大數(shù)據(jù)的價值 在產業(yè)變革期正日趨凸顯
以萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表技術的新一輪科技革命方興未艾，正在引發(fā)全球制造業(yè)進入前所未有的深刻變革期，充分互聯(lián)、協(xié)作的大規(guī)模定制化生產即“智能制造”成為未來發(fā)展方向。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，過去“上序下序涇渭分明”的線性產業(yè)鏈條將逐步演變?yōu)椤澳阒杏形摇⑽抑杏心恪钡木W(wǎng)狀產業(yè)生態(tài)圈，其影響無論廣度還是深度，都將是顛覆性的。
在此過程中，大數(shù)據(jù)的價值也日趨凸顯。一方面，數(shù)據(jù)驅動正是網(wǎng)狀產業(yè)結構實時協(xié)同機制的核心。如果說，過去數(shù)據(jù)只是商業(yè)決策的附庸，對于管理層起到輔助支持作用，那么在“萬物互聯(lián)”時代，全方位實時海量的數(shù)據(jù)將直接驅動商業(yè)決策。另一方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分享與交換，也是產業(yè)向實時協(xié)同機制演化的路徑所在。數(shù)據(jù)不同于物質，有很強的復用性，被分享得越多，其價值也就越大。可以預見，原本被企業(yè)封閉在內部的很多資源，未來都將通過數(shù)據(jù)的形式實現(xiàn)共享，從而被釋放到一個大規(guī)模協(xié)作的商業(yè)平臺上發(fā)揮巨大的作用，并由此推動產業(yè)重構的進程。
大數(shù)據(jù)相關重要概念辨析
數(shù)據(jù)與信息是緊密相關的，理清兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別，是準確認知數(shù)據(jù)概念的前提。信息指音訊、消息、通訊系統(tǒng)傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容；而數(shù)據(jù)則是指對客觀事物的性質、狀態(tài)以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合，屬于一種可識別的、抽象的標志物。比較來看，數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)意義的闡釋；數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的內涵；數(shù)據(jù)是符號性和物理性的，信息是邏輯性和觀念性的。也就是說，數(shù)據(jù)和信息不可分離：信息依賴數(shù)據(jù)來完成表達，數(shù)據(jù)則具體表達出信息。或者也可以說，信息是加載于數(shù)據(jù)之上、并對數(shù)據(jù)做出具有含義的解釋；而數(shù)據(jù)本身沒有意義，只有對實體行為產生影響時才成為有意義的信息，兩者之間是形和質的關系。大數(shù)據(jù)的本質在于通過挖掘更多不同的數(shù)據(jù)，產生新的更有價值的信息，并以此影響產業(yè)的方方面面。
從這個意義上講，大數(shù)據(jù)其實就是對（近乎）所有個體數(shù)據(jù)的整合與處理。因此，個體數(shù)據(jù)（設計、使用、維護、交流等數(shù)據(jù)）是構成大數(shù)據(jù)的基礎；而大數(shù)據(jù)的價值不在于掌握龐大的個體數(shù)據(jù)，而在于對這些數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理，以實現(xiàn)對規(guī)律和趨勢的準確把握和預測。個體數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關系可見表1。
▲表1 個體數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
可以看到，單個（個體）數(shù)據(jù)的價值不大，或者說價值密度過低；而大數(shù)據(jù)價值巨大，但卻不易挖掘。對于大數(shù)據(jù)而言，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法都將失效，云計算、并行處理、圖像識別、深度學習以及相關性學習等變得不可或缺。唯有通過這些技術，才能實現(xiàn)在多媒體中提煉出難以挖掘的信息，在數(shù)據(jù)量大和產生速度快時解決處理難題，并在碎片化的數(shù)據(jù)中準確把握因果關系。當然，大數(shù)據(jù)真正產生價值的前提還在于數(shù)據(jù)真實可靠，數(shù)據(jù)的可靠性越高、安全性越好，數(shù)據(jù)的價值也就越大。因此，數(shù)據(jù)質量至關重要，這也是當前大數(shù)據(jù)應用的難點和重點所在。
需要特別強調的是，工業(yè)大數(shù)據(jù)較之一般大數(shù)據(jù)又有更高的要求和不同的特點。以汽車為例，主要圍繞汽車制造環(huán)節(jié)，同時也涉及部分設計、采購、質量及物流等數(shù)據(jù)的集合，就構成了超結構化的汽車工業(yè)大數(shù)據(jù)，而其他單一環(huán)節(jié)或領域的則是非結構化的普通大數(shù)據(jù)。相比之下，工業(yè)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)可靠性的要求更高，也更強調系統(tǒng)性——因為數(shù)據(jù)來源于復雜的系統(tǒng)，彼此之間又有復雜的關聯(lián)關系，其因果相關性遠比普通大數(shù)據(jù)更強也更難把握。正因如此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值也遠非一般大數(shù)據(jù)可比，是推動智能制造的核心動力。對于汽車企業(yè)來說，必須站在工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度來前瞻思考與布局，不能滿足于僅僅利用現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，而應為了未來的應用，對數(shù)據(jù)搜集提出附加要求，即以服務新業(yè)務為主、服務現(xiàn)有業(yè)務為輔。
大數(shù)據(jù)具有 全方位的戰(zhàn)略價值
首先，大數(shù)據(jù)作為一種新的生產資料和工具，可以幫助我們突破原有的認知局限，更有效地分析和解決問題。單個數(shù)據(jù)往往一葉障目，讓人難識“廬山真面目”，而大數(shù)據(jù)則使我們更貼近現(xiàn)實和真相，幫助我們更加精準和輕松地處理復雜的問題。這等于增強了人類認知問題（是什么）、分析問題（為什么）和解決問題（怎么做）的能力。
其次，具體來說大數(shù)據(jù)將在五個維度深刻改變現(xiàn)有產業(yè)生態(tài)：一是真正以客戶為中心，從以往針對粗略歸納的“客戶群”到為每個客戶提供個性化服務；二是顛覆傳統(tǒng)的管理方式，通過大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，業(yè)務本身可自行進行決策，而不必依靠龐大的組織和復雜的流程；三是改變現(xiàn)有的商業(yè)邏輯，以往要做出準確的商業(yè)判斷需要大量的學習、培訓與實踐，代價巨大，而大數(shù)據(jù)則提供了從其他視角直達答案的可能性；四是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會，跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合，將使產品設計、營銷方式等發(fā)生重構；五是影響IT本身技術架構，大數(shù)據(jù)對IT的需求將超越現(xiàn)有架構的技術極限，催生新的網(wǎng)聯(lián)革命?？梢哉f，大數(shù)據(jù)是可以源源不斷創(chuàng)造財富的寶貴資源，而且深入挖掘的數(shù)量越多、所獲收益的價值就越高。
最后，展望未來，大數(shù)據(jù)甚至可能改變人類的演進方向，使人類能夠以某種數(shù)據(jù)的形式存在于虛擬世界。眾所周知，人工智能正在高速發(fā)展，而每一個人類個體都是一個數(shù)據(jù)量驚人的潛在大數(shù)據(jù)來源。在不久的將來，一個人擁有的個性化智能設備（包括各類穿戴式設備，也包括電腦等傳統(tǒng)設備）所需的運算量可能超過全球現(xiàn)有計算能力的總和，而一個人產生的數(shù)據(jù)量也可能超過全球現(xiàn)有數(shù)據(jù)量的總和。在這樣的前景下，大數(shù)據(jù)在改變、重構和顛覆企業(yè)、行業(yè)和國家之后，還將改變人類自身！或許人類的演進將出現(xiàn)新的分支：一方面，人類仍然是基于生物性的物理存在，作為幾百萬年來逐步進化的結果，人類成為了擁有較強創(chuàng)造力和豐富情感的生命體，但人類的肉體生命終歸是有限的；另一方面，人類還可以成為基于大數(shù)據(jù)的虛擬存在，人類自身及其外部世界的大數(shù)據(jù)都在信息化的虛擬空間中存儲并運行，這樣的人類同樣可以自我學習和進化，雖然很可能沒有自我創(chuàng)新的能力和生物上的情感，但其虛擬智慧仍然能為后人提供建議，并且在理論上擁有無限的生命。
汽車產業(yè)正在邁入大數(shù)據(jù)時代
當前，能源、互聯(lián)與智能三大革命，正在引發(fā)汽車產業(yè)的全面重構和汽車文明的重新定義，汽車的產品形態(tài)、制造體系、創(chuàng)新模式與產業(yè)生態(tài)都將和過去大不相同。汽車產業(yè)從造車端到用車端的整個價值鏈條的各環(huán)節(jié)，都將持續(xù)產生數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)不斷自我優(yōu)化，從而與大數(shù)據(jù)緊密地聯(lián)系在一起。如圖1所示，通過用戶數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及其他相關數(shù)據(jù)的收集、整合、分析與應用，包括分包式研發(fā)、分散式制造、用戶畫像、精準營銷、模塊化分工以及設計過程交互等在內的各種相互交織、彼此影響的商業(yè)模式創(chuàng)新，全都成為可能，不僅將使從汽車設計研發(fā)、采購物流、制造組裝到產品銷售及后市場服務的全產業(yè)鏈附加值得到程度不同的全面提升，而且還將極大地擴展汽車產業(yè)原有的價值內涵，為汽車產業(yè)帶來無窮多種的全新可能和前所未有的巨大機遇。
▲圖1 大數(shù)據(jù)將為汽車全產業(yè)鏈帶來巨大機遇
受此影響，汽車產業(yè)正在邁入大數(shù)據(jù)時代，呈現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產化和產業(yè)智慧化的鮮明特征。在信息數(shù)據(jù)化方面，汽車本身將逐步實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)化和智能化；汽車營銷將實現(xiàn)車主行為數(shù)據(jù)化，包括駕駛操作和行為習慣；而與汽車相關的零部件、車況、維修保養(yǎng)、交通、地理位置等信息也將全面數(shù)據(jù)化。在數(shù)據(jù)資產化方面，數(shù)據(jù)價值不斷提升，大數(shù)據(jù)將成為車企和車商最重要的資產之一，并與其他資產共同應用、一起創(chuàng)造更多的價值。而產業(yè)智慧化則是上述變化的必然結果和終極目標，由此汽車產業(yè)大數(shù)據(jù)將形成全新的汽車大數(shù)據(jù)產業(yè)，從而實現(xiàn)人與車的有效連接互動，并形成基于萬物互聯(lián)構建而成的汽車大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)。
實際上，產業(yè)智慧化的進程，既是汽車大數(shù)據(jù)應用逐步走向成熟的過程，也是智能制造體系逐步成為現(xiàn)實的過程。無論德國“工業(yè)4.0”，還是“中國制造2025”，其本質和內涵都是由數(shù)據(jù)驅動、充分互聯(lián)互動的智能制造體系，而流動的數(shù)據(jù)正是智能制造體系的血液。可以說，面向未來的制造業(yè)轉型升級，萬物互聯(lián)是基礎、大數(shù)據(jù)是核心、標準與端口是規(guī)則、全面大集成是最終形態(tài)，由此才能真正實現(xiàn)更智能的制造業(yè)。
在智能制造時代，大規(guī)模定制化生產成為現(xiàn)實，數(shù)據(jù)將成為第一生產力。企業(yè)由過去的只生產產品，演變?yōu)榧壬a產品，更同時產生數(shù)據(jù)；由過去的通過生產和銷售產品來實現(xiàn)價值，演變?yōu)橥ㄟ^數(shù)據(jù)來產生和驅動價值。在此過程中，企業(yè)與企業(yè)之間直接聯(lián)接協(xié)作的B2B模式將大行其道，而產業(yè)內以及產業(yè)間的高效協(xié)作，必然以數(shù)據(jù)的有效共享為基礎。
因此，企業(yè)必須把工業(yè)大數(shù)據(jù)視為未來的黃金，積極謀求以數(shù)據(jù)為切入點延展核心業(yè)務領域。這些數(shù)據(jù)突破口包括產業(yè)數(shù)據(jù)，如設計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產品結構、零部件位置關系等；運營數(shù)據(jù)，如組織結構、業(yè)務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存等；價值鏈數(shù)據(jù)，如客戶、供應商、合作伙伴等；外部數(shù)據(jù)，如經濟運行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)等。而為了不斷提升數(shù)據(jù)的安全性、準確性和實時性，專業(yè)的數(shù)據(jù)管控服務商也將應運而生，以更有效地完成數(shù)據(jù)的收集、識別、分析、分類、存儲、流動、汰換、使用、保密、安全、防污與完善等工作。
從汽車產業(yè)大數(shù)據(jù)到汽車大數(shù)據(jù)產業(yè)——產業(yè)平臺呼之欲出
展望明天，大數(shù)據(jù)將全面助推汽車產業(yè)變革。諸如客戶信息與特征、消費習慣、駕駛行為等都將為未來汽車設計、生產、制造、服務以及保險等帶來指導性建議。而大數(shù)據(jù)信息平臺將成為未來汽車產業(yè)的頂層結構，以控制產業(yè)的智能運轉。因此，數(shù)據(jù)服務交互管理平臺會變得至關重要，這將通過大數(shù)據(jù)平臺與服務運營平臺的相互交融而形成，并構成未來產業(yè)運營的核心。一方面，通過車聯(lián)網(wǎng)平臺最大限度獲取車主、車輛以及交通等數(shù)據(jù)；另一方面，通過服務運營平臺為車主提供內容、服務和移動支付，包括線下和線上。在此過程中，車主集群平臺、網(wǎng)絡平臺、軟件平臺、車載終端平臺、服務運營平臺、信息提供平臺、支付平臺以及其他各種相關平臺，將最終形成大數(shù)據(jù)服務交互管理平臺，并基于云計算快速處理各種信息。這些不同平臺的搭建及其整合是未來汽車大數(shù)據(jù)產業(yè)的難點所在，但同時也是必然的發(fā)展方向，具體可參見圖2。
▲圖2 數(shù)據(jù)服務交互管理平臺的構成與機制
顯然，唯有構建起圖2所示的大數(shù)據(jù)平臺，汽車產品和用戶才能真正由信息孤島匯聚而成信息海洋，并和各類產業(yè)資源有機地聯(lián)接在一起，體現(xiàn)出萬物互聯(lián)的最大價值。通過這個平臺，政府數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)才能充分共享、實時交互，匯聚而成真正的汽車大數(shù)據(jù)，并穿透種種障礙，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)收集、分析與應用，推動汽車產業(yè)的全面升級。
隨著大數(shù)據(jù)及相關技術的突破與發(fā)展，真正掌握數(shù)據(jù)的一方或幾方將處于未來產業(yè)價值鏈中的核心地位。這些數(shù)據(jù)的掌控者是多源的，傳統(tǒng)汽車制造商只是其中之一。如圖3所示，掌握交通等數(shù)據(jù)的政府、掌握車輛數(shù)據(jù)的汽車企業(yè)（OEM）以及掌握各種不同用戶數(shù)據(jù)的信息產業(yè)巨頭及汽車企業(yè)等，都在未來產業(yè)價值鏈的核心區(qū)域即數(shù)據(jù)層占據(jù)一席之地。而從數(shù)據(jù)的平臺層和軟硬件技術層來看，通訊商、地圖商、IT企業(yè)及汽車企業(yè)等也都是有力的參與者。三個不同維度之間將通過車聯(lián)網(wǎng)和云平臺有機地聯(lián)接在一起，未來或將出現(xiàn)平臺商來完成這些大數(shù)據(jù)的整合及應用。
▲圖3 未來產業(yè)價值鏈的核心在于數(shù)據(jù)的掌控方
毫無疑問，未來產業(yè)運轉需要強大的數(shù)據(jù)交互及資源組合能力，而整合是其中的關鍵。在產業(yè)生態(tài)重塑中，傳統(tǒng)車企與新入力量都有自身的獨特優(yōu)勢，未來的贏家必將是最有效的組合集成者。而這樣的集成者，一定是運營汽車大數(shù)據(jù)的產業(yè)平臺公司，這種平臺公司對于眾多不同領域和規(guī)模的汽車企業(yè)來說，地位類似于今天的淘寶、京東等對于其平臺上的各家中小公司。但是，和目前偏重于線上銷售服務的電商平臺完全不同，汽車產業(yè)平臺公司運營的是以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心、相關一般大數(shù)據(jù)為補充，提供B2B（不同企業(yè)之間）和c2B（消費者個體與企業(yè)之間）服務的汽車大數(shù)據(jù)平臺，平臺上的數(shù)據(jù)可以直接驅動汽車的設計、制造和使用，以滿足不同消費者的個性化需求。
汽車產業(yè)平臺公司的形成顯然不可能一蹴而就，預期將會經歷由企業(yè)搭建的自身平臺、到不同企業(yè)組成的聯(lián)合平臺、再到最終整合而成的產業(yè)大平臺的漸進過程，而這個進程也代表著全球汽車產業(yè)從TSP（Telematics Service Platform，通訊服務平臺）的1.0時代，過渡到VSP（Vehicle Service Platform，車輛服務平臺）的2.0時代，進而邁入MSP（Mobility Service Platform，移動服務平臺）的3.0時代的升級方向。也就是說，產業(yè)平臺公司正呼之欲出，因為唯有通過這種基于大數(shù)據(jù)的平臺，才能有效平衡重構前景下的產業(yè)無邊界與企業(yè)經營有邊界之間的矛盾。
面對波瀾壯闊的汽車產業(yè)重構及其帶來的大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮，企業(yè)必須認真思考自己手中已經掌握或者可以爭取掌握哪些數(shù)據(jù)，又可以通過哪些可行方式謀求合縱連橫，以最大限度地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的充分共享與優(yōu)化組合，從而在大數(shù)據(jù)的競爭中贏得先機。
來源：汽車產業(yè)與技術戰(zhàn)略研究院
